人工智能正加速重塑高等教育生态！前言导读智能时代，未来已来。教育部两批次认证的50个“AI+高等教育”标杆案例，这里一文带你纵览全观。其中覆盖智能教学、虚拟仿真、知识图谱、学业预警等全场景，既有北大、清华等顶尖高校的“大模型+课程”创新实践，也有AI助教、智慧实验室、虚拟仿真平台等前沿应用。这些案例不仅展现了AI技术如何贯通“教·学·管·评”全链路，更揭示了教育现代化进程中“技术赋能育人”的核心逻辑 ——从知识传习到能力教养，从单向输出到人机协同，一场智能教育革命无声雷动，润物化雨随春到。启示录：AI赋能教学这 50 个 “AI+高等教育” 鲜活案例，它们都有什么共性呢？存异求同，寻找其中的公约数，大致可以提炼如下四点：一个是智能化教学系统：●个性化学习路径：通过AI算法和大数据分析，提供个性化的学习资源和路径，满足不同学生的学习需求。●实时反馈机制：许多系统能够实时监测学生的学习行为，提供即时反馈，帮助学生及时纠正错误，提高学习效率。一个是多模态数据融合：●整合多种数据源：这些案例通常整合了课堂视频、语音、文本等多种数据源，构建全面的教学行为和学习效果评估体系。●多模态交互：利用VR/AR、语音识别等技术，提供沉浸式和互动性的学习体验。一个是教学决策从经验走向数据驱动：●智能评估体系：通过AI生成的教学评估报告，帮助教师和管理者了解教学效果，优化教学策略。●闭环管理机制：建立从数据采集、分析到反馈和改进的闭环管理体系，实现教学质量的持续提升。一个是教学应用更好跨学科和跨场景：●多学科融合：许多案例展示了AI在不同学科（如医学、工程、人文等）中的应用，促进跨学科知识融合。●线上线下融合：实现了线上虚拟教学和线下实体教学的无缝衔接，学习更灵活多样。那这 50 个 “AI+教育” 案例，能带给老师和学生一些怎样的启发或者抓手？其实教育，从千年前，到未来的智能时代，万变不离其宗，都有核心四环节——「教，学，测，评」。为老师和学生赋能的AI，也是要回归 人 本身。以人为本，以我为主。以「老师 + AI」为核心，老师可以从这四方面利用 AI ——用AI进行个性化教学：AI根据学生的学习行为和成绩，能提供个性化的学习路径和资源，帮助教师更好满足每个学生的学习需求。借AI技术实现实时反馈：教师利用AI系统实时监控学生的学习进度，及时提供反馈，帮助学生纠正错误，提高学习效率。用AI辅助教学设计：AI能帮助教师分析学生的学习数据，提供有针对性的教学设计建议，优化教学策略，提高教学质量。借AI技术进行教学评估：AI能对学生的学习成果进行科学评估，提供详细的评估报告，帮助教师了解教学效果，进行教学调整。以「学生 + AI 」为核心，学生起码能从这四方面利用 AI ——利用AI进行自主学习：学生能在AI增强智能下，根据自己的学习进度和需求，选择合适的学习资源和路径。藉AI技术获取实时反馈：学生能更及时了解自己的学习情况，调整学习策略，提高学习效率。利用AI进行学习规划：学生能在AI赋能下制定合理的学习计划，提高学习效果。通过AI技术进行自我评估：学生能更好了解自己的学习成果，找出学习中的不足，进行针对性的改进。50个鲜活案例集结 来！来！来！50 个 “AI+高等教育” 鲜活案例，图文并茂，一次看过瘾，如果你想进一步深入了解案例，还可以看链接网站或者介绍视频。口腔虚拟仿真智慧实验室的建设与应用北京大学https://www.ai.pku.edu.cn/北京大学口腔虚拟仿真智慧实验室，依托VR/AR、AI和力反馈技术构建三维数字化教学场景。该实验室突破传统口腔医学教学中「高风险操作难实施」「真实病例资源有限」等瓶颈，通过虚拟患者模拟系统，支持学生开展龋齿修复、根管治疗等高精度操作训练，AI算法实时分析操作轨迹、力度等12项参数，提供个性化纠错指导。案例特点体现在三方面—— 一是虚实融合的临床情境构建，通过5G+全息投影还原真实诊疗流程；二是智能评估体系，基于3000+临床病例数据构建评价模型；三是开放式资源共享，已服务全国87所医学院校（据北大口腔医学院官网2023年数据）。北大问学——智能教学平台北京大学https://video-hsww.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/aivideo2/01.mp4北京大学“北大问学”智能教学平台，其核心创新在于教材知识驱动的生成式AI助教系统。平台基于自主研发的大模型技术，通过检索增强生成（RAG）技术深度整合课程教材、学术资源与教学场景，实现三大突破—— 精准答疑：AI助教能依据教材上下文提供学科精准解答，相较通用模型准确率提升显著（如数学工具MathCopilot解题准确率达92%）；流程嵌入：覆盖备课（智能生成教学大纲）、授课（多语种实时传译）、课后（自动批改与学情分析）全链条；认知适配：通过知识图谱构建个性化学习路径，实现“教材-习题-答疑”的认知闭环。人大未来课堂AI智能助手中国人民大学https://video-hsww.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/aivideo2/02.mp4中国人民大学“人大未来课堂AI智能助手”，其核心创新在于全流程智能教学服务生态。该平台以“轻量级部署+深度教学融合”为特色，通过三个维度重构教学场景：全周期覆盖：集成课程建设、作业智能收发、慕课资源管理等基础功能，实现“备课-授课-评价”全链条数字化；智能交互升级：搭载智能对话引擎与知识库管理系统，支持课堂实时答疑（响应速度<0.5秒）、学习行为追踪及多模态资源智能推荐；跨场景适配：通过“轻投版”实现智慧教室与普通多媒体教室的无缝衔接，教师触控电子黑板即可调用课件批注、作业分发等功能。 清华大学人工智能赋能教学试点清华大学https://www.xuetangx.com/清华大学「人工智能赋能教学试点」，通过构建「数据驱动-认知增强-人机协同」的新型教学模式，实现从知识传授到能力培养的范式升级。该试点深度融合多模态学习分析（MSL）和知识图谱技术，覆盖计算机、经管等12个院系，搭建了具备教学行为实时解析、认知负荷动态监测、知识盲区智能预警三大核心功能的智适应教学平台。案例创新点体现在：① 基于脑电与眼动追踪的认知建模系统（据清华教育研究院2023年报告），可量化分析学生注意力分配与知识内化效率；② 「知识神经元」动态图谱技术，将离散知识点构建为具备138万关联关系的语义网络（清华计算机系公开数据）；③ 人机协同备课系统，通过LLM生成包含34个教学策略选项的智能教案，辅助教师设计「最近发展区」教学活动。清华大学环境学科人工智能引擎建设清华大学https://video-hsww.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/aivideo2/03.mp4清华大学“环境学科人工智能引擎建设”，其核心突破在于构建全球首个生态环境垂直领域预训练大模型。该平台通过三大维度实现学科赋能：专业大模型构建：基于清华环境学科知识库与百度AI技术，开发具备污染物溯源、生态修复方案生成等能力的专用模型，可解析3000+种环境参数（如COD、氨氮等）；全链条赋能：覆盖教学（智能生成环境工程案例库）、科研（数据挖掘与模型优化）及实践（污水处理数字孪生系统），实现“理论-实验-应用”闭环；评估体系创新：发布全球首个生态环境大模型评估基准测试集，通过赛季制挑战赛推动技术迭代（如清华天工智能体在首赛季获90.6分）。人工智能赋能教育教学质量评价诊断北京交通大学https://video-hsww.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/aivideo2/04.mp4北京交通大学“人工智能赋能教育教学质量评价诊断”，其核心突破在于构建全维度动态教育质量监测系统。该平台通过三大技术维度重构教学评价：多模态数据融合：整合课堂视频（识别到课率、抬头率等12项行为指标）、作业文本（语义分析）及学习日志，构建动态教学质量画像；智能诊断引擎：基于大模型实现20+项教学薄弱环节诊断（如课堂互动失衡），准确率达89%，自动生成《教学行为雷达图》等可视化报告；闭环改进机制：通过“监测-预警-干预”系统实时推送优化策略，如针对不同教龄教师推荐差异化教学法。人工智能赋能的全过程交互式在线教学平台北京航空航天大学https://spoc.buaa.edu.cn/aidemo北京航空航天大学“人工智能赋能的全过程交互式在线教学平台” ，其核心特点体现在三方面—— ③ 资源智能化：对323间智慧教室录播视频和410门一流课程资源进行AI加工，形成带时间标记的知识图谱，实现知识点可视化关联（如《工科数学分析》等课程），提升预习复习效率；③ 教学全时化：开发伴随式AI助教，通过语料训练提供24小时精准答疑，覆盖课前-课中-课后全流程，形成学习闭环；编程个性化：③ 基于结构化思维链技术开发代码纠错助手，对7000+编程题实现分步式指导，累计服务2万余名学生。人工智能赋能高等教育教学各环节质量提升北京航空航天大学https://video-hsww.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/aivideo2/05.mp4北京航空航天大学“人工智能赋能高等教育教学各环节质量提升”，其创新性体现在全链条教学质量智能监测体系构建。该案例通过三大维度实现教学革新—— AI+课堂质量监控：依托323间智慧录播教室，部署AI巡课系统实时监测到课率、抬头率等12项学习行为指标，生成《课堂状态热力图》辅助教学督导；AI+课程考评优化：构建5G+AI实训室，开发“模式识别”等课程智能评测系统，可自动生成实验报告并给出算法改进建议（覆盖7000+练习题），评分准确率提升23%；AI+专业动态调整：运用OBE教育理念分析毕业生职业轨迹，完成4个本科专业匹配度报告，建立专业设置与行业需求的动态响应机制。知识图谱驱动的智慧教学系统建设与应用北京理工大学https://www.yanhekt.cn/show北京理工大学“知识图谱驱动的智慧教学系统”，其核心创新体现在三方面—— ①知识体系重构：构建覆盖全校70+本科专业的知识图谱，梳理10万+知识点并建立2万+知识关联，实现跨学科知识贯通（如《数字电子技术基础》等课程），形成可追溯的知识网络；② 教学范式更新：开发AI学伴“艾比特”（iBIT），基于知识图谱提供24小时智能答疑、个性化学习路径推荐，并首创“学脉”学习助手，通过问题溯源式引导深化知识理解；③ 精准育人支撑：运用大模型分析课堂行为数据，生成“学者画像”辅助学情诊断，同时为教师提供智能备课工具和教学效果动态评估。“精工智教”——北京理工大学课程教学全程智慧辅助系统北京理工大学https://video-hsww.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/aivideo2/06.mp4北京理工大学“精工智教”课程教学全程智慧辅助系统，其核心创新在于构建全流程AI教学闭环。该系统通过三大维度实现教学革新—— 智能备课与知识图谱：利用大模型分析产研趋势生成人才需求画像，辅助教师更新培养方案并自动生成教学课件，同时构建覆盖5000+课程的知识图谱，实现知识点智能关联与个性化推荐；多模态教学场景：部署数字教师实现跨时空虚拟教学，开发多语种实时翻译课堂，结合VR/AR技术解决微观分子教学难题（如猴痘病毒蛋白结构可视化）；精准评估与优化：通过AI学伴“艾比特”24小时答疑，运用RAG增强检索技术分析学情，生成分层作业并驱动培养方案迭代，覆盖14万师生、7000+课程。计算思政智能体及AIGC课程生产与服务平台建设与应用北方工业大学https://video-hsww.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/aivideo2/07.mp4北方工业大学“计算思政智能体及AIGC课程生产与服务平台”，其创新性体现在AI与思政教育的深度融合。该案例通过三大技术路径实现教学革新—— 智能思政生成：基于智谱清言大模型构建“计算思政智能体”，自动匹配计算机课程知识点生成思政元素（如算法公平性案例），覆盖20+专业课程；AIGC资源生产：集成数字人克隆、知识图谱技术，批量生成含思政元素的教学视频（如《微信小程序开发》红色文化案例），支持教师快速制作慕课与教材；分层教学方法：提炼现状分析、逻辑推理等8种思政融入方法，按布鲁姆目标分类法构建低阶素材引用、中阶案例设计、高阶系统思维的递进式教学体系。“码上”——大模型赋能的智能编程教学应用平台北京邮电大学https://ezcoding.bupt.edu.cn/北京邮电大学「码上」，基于自研代码大模型CodeMind构建，深度融合认知学徒制理论与编程教育规律。该平台突破传统编程教学中「反馈滞后」「个性化不足」等痛点，通过智能代码生成、缺陷动态检测、认知脚手架搭建三大核心模块，实现「编写-调试-重构」全流程AI伴学。系统已支持Java/Python等8种语言，累计服务3.2万名学生（据北邮计算机学院2024年报告）。案例创新突出三方面—— ① 代码语义理解率达91.7%（《计算机教育》2023年评测），能精准定位学生从语法错误到设计模式缺陷的12类问题；② 基于25万份历史作业构建的「编程认知图谱」，可动态推荐符合个体思维发展路径的练习（北邮官网公开数据）；③ 首创「元编程沙盘」，通过可视化代码执行流帮助学生理解抽象的内存管理与算法逻辑。“邮谱”——大模型与知识图谱双驱的自适应学习平台北京邮电大学https://video-hsww.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/aivideo2/08.mp4北京邮电大学“邮谱”自适应学习平台，其创新性体现在大模型与知识图谱的双引擎驱动。该平台通过三大技术路径实现教学革新—— 知识图谱构建：整合通信、计算机等优势学科群知识单元，完成30+课程图谱开发（如《通信原理》涵盖172个知识点），实现知识点智能关联与可视化呈现；自适应学习引擎：基于智谱清言大模型分析学习行为，生成个性化学习路径（如推荐视频资源与测评题目），提供24小时智能问答服务；跨学科资源整合：打通学院壁垒构建动态知识网络，形成覆盖7000+师生的“教-学-评测”闭环，支持学生自主探索知识体系。以“神农”助强农： 自主研发大模型精准赋能知农爱农新型人才培养中国农业大学https://video-hsww.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/aivideo2/09.mp4中国农业大学“神农”大模型案例，其创新性体现在农业垂类大模型与产教深度融合。该案例通过三大技术路径赋能人才培养：多模态大模型架构：集成知识图谱、向量数据库与检索增强生成（RAG）技术，支持图像、视频等多模态交互，覆盖育种、种植、养殖、气象四大农业场景；细分领域模型群：开发“神农·固芯”（育种优化）、“神农·筑基”（种植调控）、“神农·强牧”（养殖管理）、“神农·问穹”（气象预警）四大专业模型，在北京怀柔智慧农业科技小院实现“空天地”一体化应用；低成本算法创新：采用MOE架构结合模型压缩技术，降低垂直领域大模型训练成本70%，支撑学生团队参与模型迭代与田间实践。创新“AI+”课堂教学智能评测北京师范大学https://aic-fe.bnu.edu.cn/index.html北京师范大学“创新‘AI+’课堂教学智能评测”，其核心创新体现在三方面—— ①多模态感知：整合计算机视觉、自然语言处理等技术，构建师生行为识别模型（识别5种学生动作、9种教师动作）、教师位移热力图（核密度估计轨迹分析）、知识点偏移度监测（Whisper语音转写+SBERT语义匹配）等六大智能模块，实现教学全要素数字化；② 循证式评价：设计教师教态、学生专注度、知识点覆盖度等三维指标体系，通过集成学习模型生成量化评估报告，突破传统评价的主观性与滞后性；③ 闭环式改进：部署于智慧教室后，已分析北京市教学名师等200+课堂案例，生成119份AI诊断报告，支持教师优化教学策略（如调整小组合作时长、优化提问设计）。国际中文智慧教学系统，打造讲好中国故事的数字化教育新平台北京语言大学https://video-hsww.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/aivideo2/10.mp4北京语言大学“国际中文智慧教学系统”，其创新性体现在语言教育与文化传播的AI深度融合。该系统通过三大技术路径实现教学革新—— 多模态资源生成：集成大语言模型与知识图谱技术，构建伴随式AI助教，可一键生成含1.6万课件、52万习题的多模态教学资源（含例文/例句/视频），覆盖听说读写全维度；精准学情分析：实时监测60国6000+留学生的学习行为，基于答题偏误生成个性化练习（如汉字笔顺纠错模块），实现“学情热力图-定向强化”闭环；跨文化场景建构：开发“理解当代中国”系列智慧课程，通过VR对话模块模拟真实生活场景（如机场值机、餐厅点餐），助力留学生在语言实践中理解中国智慧。AIGC赋能传统文化传承与创新中国传媒大学https://www.cuc.edu.cn/main.htm中国传媒大学“AIGC赋能传统文化传承与创新”，其创新实践体现在三方面—— 技术融合创新：自主研发AI模型“墨池”生成国内首部水墨风格AIGC动画《龙门》，实现传统绘画与生成式AI的深度融合，并联合英特尔建立生成式人工智能创作实践中心，探索AI在艺术学、传播学等领域的交叉应用；教学范式更新：开设《AIGC赋能传统文化数字化转化实务》课程，通过AI生成皮影美学视听系统、文物活化AI短片（如《莲鹤方壶》）等实践项目，构建“案例教学+工坊创作”模式，培养兼具文化理解与数字技能的复合型人才；国际传播创新：推出《解码中华文化基因》系列融视频，运用AI技术打造沉浸式交互展演（如云冈石窟数字长卷），通过中国新闻网海外传播覆盖1.2亿人次，实现传统文化“年轻化表达、全球化触达”。智能网联汽车智慧教学平台建设与实践河北工业大学https://video-hsww.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/aivideo2/11.mp4河北工业大学“智能网联汽车智慧教学平台”，其创新性体现在产教融合与AI深度协同。该平台通过三大技术路径实现教学革新—— 知识图谱构建：基于超星汇雅大模型构建智能网联汽车专业知识图谱，覆盖《智能汽车环境感知》《汽车试验学》等主干课程，实现知识点智能关联与动态更新；虚实结合实践体系：搭建“智能驾驶虚拟仿真实验室-实景交互交通沙盘-智能网联示范校区”三位一体平台，联合长城汽车等企业开发校企共享资源库，破解实践场景不足难题；AI助教系统：为12门核心课程配备专属AI助教，通过学习行为分析生成分层作业，实现“理论-虚拟-实景”递进式教学闭环。数据驱动的智能化学合成实验研究平台大连理工大学https://video-hsww.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/aivideo2/12.mp4大连理工大学“数据驱动的智能化学合成实验研究平台”，其创新性体现在AI与化学实验的深度耦合。该平台通过三大技术路径重构实验教学：智能实验设计：基于大语言模型生成实验方案，指导学生完成化合物合成的自动化高通量筛选与连续流优化，覆盖《智能化学合成》等核心课程；数据驱动分析：通过多机械臂协同系统实现全流程自动化实验（含试剂取配、反应监测等），积累反应机理大数据，为高性能化学品开发提供新范式；科教融合实践：面向应用化学强基班、拔尖计划2.0基地学生，提供智能化学实训，将科研成果转化为教学资源（如连续流动合成仪操作训练）。OpenEdu4Fin：基于大语言模型的智能财经教育平台东北财经大学https://video-hsww.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/aivideo2/13.mp4东北财经大学“OpenEdu4Fin智能财经教育平台”，其创新性体现在大语言模型与财经教育的垂直融合。该平台通过三大技术路径重构教学范式：白果GPT架构：自主研发全国首个财经教育大模型，集成AI助教、助研、编程辅助三大功能模块，支持《智能财务分析》等课程的知识图谱构建与动态更新；个性化学习系统：基于学习行为分析生成定制化路径（如推荐案例库与编程训练），实现“理论-实践-研究”递进式培养闭环，覆盖全校超70%财经专业课；跨域能力培养：通过“财经+编程”融合训练（如Python金融建模），构建“数据思维-算法应用-决策支持”能力矩阵，年均产出300+学生数智化研究成果。人工智能技术在自主学习模式下电工电子实验教学中的应用哈尔滨工业大学https://eelab.hit.edu.cn/2024/0407/c13879a341498/page.htm哈尔滨工业大学“人工智能技术在自主学习模式下电工电子实验教学中的应用”，其创新实践体现在三方面—— ①虚实融合实验：构建远程在线实验平台，学生通过虚拟界面操作真实设备，专家系统实时检测电路连接与参数配置，提供错误提示与修正建议（如示波器校准指导），突破传统实验的时空限制；② 智能教学闭环：部署AI助教系统实现24小时精准答疑，根据提问自动关联教材图文、慕课视频片段，并生成个性化学习路径，形成“学习-检测-反馈”闭环；③ 资源高效生产：应用生成式AI与虚拟数字人技术，教师通过脚本输入即可快速生成实验教学视频，使教学资源更新效率提升3倍，降低传统视频制作成本。人工智能赋能教与学场景和模式创新哈尔滨工业大学https://video-hsww.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/aivideo2/14.mp4哈尔滨工业大学“人工智能赋能教与学场景和模式创新”案例，其创新性体现在人机协同与跨时空教学重构。该案例有三方面的突破—— 智能助学助教系统：部署24小时智能学伴与数字虚拟教师，提供自适应学习支持（如实时答疑、个性化练习推荐），覆盖《计算思维与信息基础》等231门课程，教师端实现智能备课/出题/批改全流程辅助；全息教学场景升级：运用全息渲染、音频驱动数字人技术，将传统慕课升级为智能交互式虚拟课程，教师全息数字分身可实时语音互动，联合西部院校开展跨校虚实融合教学；知识图谱深度应用：构建四大化学基础等学科知识图谱，通过AI学习系统分析学生预习数据（如“无机与分析化学”课程），生成课堂互动热力图辅助教师精准施教。人工智能赋能招生选拔——基于ChatTJ的智慧招生管理平台建设与应用同济大学https://video-hsww.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/aivideo2/15.mp4同济大学“基于ChatTJ的智慧招生管理平台”，其创新性体现在大模型技术与招生服务的垂直融合。该平台通过三大技术路径重构招生流程：智能咨询服务：基于深度神经网络与强化学习构建“同济小优”AI助手，实现24小时全天候招生答疑，可解析考生提问语义并生成定制化回答（如专业特色、录取政策等），响应速度达秒级；数据驱动决策：通过分析考生咨询行为数据（如高频问题、地域分布），生成《招生咨询热力图》辅助优化宣传策略，2024年试运行期间服务超10万次咨询；全流程智慧管理：整合报名系统与AI审核模块，实现考生材料智能核验与风险预警，较传统人工审核效率提升300%。“AI+HI”构建未来高等教育上海交通大学https://video-hsww.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/aivideo2/16.mp4上海交通大学“AI+HI”构建未来高等教育案例，其创新性体现在人机协同与教育范式重构。该案例有三方面的突破—— 课程体系更新：开设“语言数据科学”等21个AI+微专业，将编程、机器学习融入文科课程，升级《风景园林简史》等课程为虚实融合教学模式（VR/AR三维交互）；智能教学系统：俞勇团队开发“Codemate智能编程教学系统”，通过代码生成、学习路径规划等模块实现个性化辅导，月均处理学生提问超4000次；双轨育人模式：构建“AI教师+HI导师”课堂，全AI授课覆盖知识点，结合教师深度研讨培养批判性思维（如《工程热力学》课程）。水杉在线：大规模个性化全民数字素养在线学习提升平台华东师范大学https://www.shuishan.net.cn/华东师范大学“水杉在线”，其创新实践体现在三方面—— ①全链路覆盖：集成“教、学、练、测、评、创”六大环节，构建数据驱动的学习社区，通过AI知识图谱实现个性化学习路径推荐，区块链技术保障学习数据存证与过程性评价；② 模块化架构：核心模块包括水杉学堂（开放课堂）、水杉工坊（在线实训）、水杉校场（编程自动评测）、水杉码园（项目协作），并持续迭代水杉问答、水杉天梯等智能工具，形成“理论-实践-创新”闭环；③ 跨域辐射：校内每学期覆盖5000+学生，整合39门课程资源；校外通过“新生数字素养第一课”惠及全国5万+高校生，并延伸至中小学编程训练营，主编数字化教材提升全民数字素养。大模型数字人赋能师范生实践教学能力提升华东师范大学https://video-hsww.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/aivideo2/17.mp4华东师范大学“大模型数字人赋能师范生实践教学能力提升”，其创新性体现在虚实融合的师范教育范式重构。该平台通过三大技术路径突破传统培养瓶颈：智能虚拟学生系统：开发具备多种性格与认知特点的数字人（如初中物理课堂的“质疑型学生”），通过大模型驱动自然语言交互与情感反馈，模拟真实课堂的31种教学技能点训练场景；多模态画像诊断：采集语音、表情、手势等教学过程数据，生成教学能力、心理特质等四维画像，智能推荐个性化提升路径（如《初中化学》实验演示优化方案）；教育大模型支撑：构建TB级教育语料库的EduChat模型，融合苏格拉底教学法实现启发式问答，支持师范生开展高阶思维训练（如课堂辩论引导）。大学物理课程智慧AI助教系统东南大学https://www.seu.edu.cn/东南大学“大学物理课程智慧AI助教系统”，其创新实践聚焦三方面—— ①知识体系重构：构建覆盖《大学物理》课程的知识图谱，实现10万+知识点可视化呈现与关联，形成可追溯的知识网络，帮助学生建立系统性学科认知；② 教学范式更新：开发课程专属智能体，集成富媒体资源库（含教学视频、数字教材等），通过人机对话实现24小时智能答疑与学习陪伴，同时生成个性化学习路径推荐；③ 精准育人支撑：基于学习行为数据构建学生画像，为教师提供学情热力图与教学策略建议（如知识点讲解时长优化），实现“教学设计-过程监测-效果评估”全流程智能化。“实验Talk”AI平台赋能大电类专业基础实验教、学、管东南大学https://video-hsww.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/aivideo2/18.mp4东南大学“实验Talk”AI平台，其创新性体现在多模态实验教学全流程重构。该平台有三方面的突破—— 智能助学系统：基于多模态大模型开发AI助手，通过文字、视频、音视频等多形式实时答疑，支持《电子电路与系统I》等大电类实验课程，可解析波形图、数据表格等复杂实验成果；智能评价体系：构建知识图谱驱动的实验成效评估系统，对实验报告的文字描述、公式推导、数据图表进行自动批阅，生成包含规范性、创新性等维度的综合评价；学情分析引擎：通过大数据算法追踪实验操作行为、验收成绩等数据，生成《实验效果数据看板》，为教师提供个性化教学调整依据。新一代科教平台（“智海平台”）赋能知识点微课程教育浙江大学https://momodel.cn/浙江大学“新一代科教平台（智海平台）”，其创新实践体现在三方面—— ①知识颗粒化重构：将视频、实训案例等教学资源按知识点拆解重组，形成结构化知识网络，构建覆盖10万+知识点的数字化资源库，实现“精准燃料”供给；② 沉浸式实训生态：通过智海-Mo平台（momodel.cn）提供交互式编程环境，支持边学边练的在线模型开发，结合Jupyter Lab实现代码托管与AI推理加速，推动“知识本位”向“能力本位”转变；③ 教育大模型赋能：智海-三乐大模型（sanle.hep.com.cn）基于101计划核心教材训练，提供实时答疑、智能出题与学习路径推荐，形成“教材-课程-实训”三位一体的教育新范式。以微致通：AI+X微专业赋能交叉人才培养浙江大学https://video-hsww.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/aivideo2/19.mp4浙江大学“以微致通：AI+X微专业赋能交叉人才培养”，其创新性体现在跨学科教育生态重构。该案例有三方面的突破—— 六校协同培养：联合华东五校及同济大学，打破学科与校际壁垒，构建包含AI基础、算法实践、跨学科应用等六大模块的SPOC课程体系，实现学分互认与证书共签，首期覆盖工学、法学等非信息类专业300名学生；产教深度融合：与华为、百度等企业共建智海科教平台，整合国产AI框架（如MindSpore），支持学生开发行业应用模型，形成开源社区，已培养航天科技特训班等近千名产业人才；智能教学支撑：依托智海三乐大模型实现知识点关联教学，通过AI生成《跨学科案例库》动态优化课程内容，构建“知识-能力-素养”三维图谱体系辅助教学设计。“红色血脉，金色矿冶”：AI赋能机电类课程项目化教学及应用江西理工大学https://video-hsww.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/aivideo2/20.mp4江西理工大学“红色血脉，金色矿冶：AI赋能机电类课程项目化教学及应用”，其创新性体现在产教融合与思政教育的深度重构。该案例通过三大路径突破传统教学瓶颈：三维图谱体系：构建“知识-能力-素养”融合框架，知识图谱串联机电课程体系，能力图谱对接江钨/厦钨等矿企真实项目（如矿石分选设备设计），素养图谱嵌入红色思政资源（如苏区矿冶史VR教学）；项目化教学闭环：采用“课前AI调研-课中分组答辩-课后市场验证”模式，学生通过虚拟数字人、智能助教完成矿冶设备调试等任务，成果接受企业评价，工程实践能力提升率达42%；多模态技术支撑：开发AI助教实现24小时答疑（如机械传动原理动态演示），应用虚拟仿真构建矿冶生产场景，数字人技术实现跨校资源共建。基于知识图谱和大模型的计算机通识课程智能数字教师山东大学https://video-hsww.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/aivideo2/21.mp4山东大学“基于知识图谱和大模型的计算机通识课程智能数字教师”，其创新性体现在教学全流程智能化重构。该案例有三方面的突破—— 知识图谱构建：基于《计算思维》课程开发包含419个知识点的知识图谱，挂载115个教学资源和346个习题，形成可视化的逻辑关系网络，支持知识点导航与关联学习；智能教学系统：开发AI助手（教师端）与AI助教（学生端），前者可自动生成PPT、授课视频及教学资源，后者提供24小时答疑、学习路径规划和1对1编程辅导（如代码纠错与差异化修改对比），解决通识课师资不足问题；自适应学习平台：依托大模型能力实现个性化学习，通过学情数据分析动态优化教学内容，构建“师-机-生”协同教学模式，使非计算机专业学生编程效率提升30%。构建AI评价专家模型，赋能课程质量评价与分类认证郑州大学https://video-hsww.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/aivideo2/22.mp4郑州大学“构建AI评价专家模型，赋能课程质量评价与分类认证”，其创新性体现在教育评价范式的智能化重构。该案例有三方面的突破—— 四维评价体系：基于布鲁姆教育目标分类学，构建知识记忆、知识应用、思辨评估和创新研究四类课程认证标准，依托65门试点课程数据迭代优化观测指标权重，形成可量化的《学生学习经验评价图谱》；AI专家模型训练：通过“厚山学堂”平台采集教学行为数据，结合人工标注与交叉验证，训练出评价准确率达96%的“小郑老师”模型，具备课程材料理解、复杂数据处理等能力；闭环评价模式：建立“AI批量评价-人工复核-个性反馈-质量改进”机制，生成含教学热力图与改进建议的《课程诊断报告》，实现65门课程批量化认证与精准指导。创新“AI+”专业图谱，贯通“教·学·管·评”全链路武汉大学https://video-hsww.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/aivideo2/23.mp4武汉大学“创新‘AI+’专业图谱，贯通‘教·学·管·评’全链路”，其创新性体现在教育全流程的智能化重构。该案例有三方面的突破—— 架构创新：构建“六层级、五主线、四画像、三图谱、二达成和一中心”框架，覆盖招生至就业全周期，整合全校本科专业数据，形成动态更新的数字化专业结构模型；智能应用：基于十年教学数据构建知识图谱，实现课程个性化推荐（如根据学习偏好匹配跨学科课程）、学习路径规划（如生成《成长路线图》），并通过AI算法生成《教学热力图》实时反馈教学效能；管理闭环：建设全覆盖专业管理平台，实现教学过程数据监控与质量评估，教师可即时获取班级知识点掌握分布，管理者可洞悉专业发展动态。构建智能学业预警与协同帮扶机制，助力学生成长华中科技大学https://video-hsww.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/aivideo/ai08.mp4华中科技大学“构建智能学业预警与协同帮扶机制”，其创新实践聚焦三方面—— ①智能预测模型：基于课程成绩历史数据构建AI预警模型，通过特征因子抽取与机器学习预测学业风险，准确率达81%，实现早发现、早干预；② 数据融合治理：整合教务、学工、后勤等9大系统数据，消除信息孤岛，构建“智慧学生一张表”，实现3万本科生基础数据实时可视化与精准画像；③ 协同育人生态：建立“校-院-班”三级帮扶体系，融合教师班主任、辅导员、朋辈导师等多元力量，开展“师生茶座”“学业提升营”等专项活动，形成“预警-帮扶-跟踪”闭环管理。“材料+”大模型赋能拔尖创新人才培养的应用实践武汉理工大学https://video-hsww.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/aivideo2/24.mp4武汉理工大学“材料+”大模型赋能拔尖创新人才培养的应用实践，其创新性体现在学科大模型与教育场景的深度融合。该案例有三方面的突破—— 技术架构创新：依托材料科学与工程双一流学科资源，校企共建教育专有大模型，开发知识创新中心、大模型学科工具、虚拟人智能问答等七大智能体应用，形成覆盖“教-学-研-管-服”的闭环生态；产教融合实践：基于企业真实数据训练模型推理能力（如材料性能预测），构建自适应学习中心与课程思政素材库，实现科研反哺教学，首期建成24门AI课程，服务上千师生；教学闭环重构：教师可通过大模型学科工具快速生成教学资源，学生借助24小时虚拟助教获得个性化辅导（如文献智能检索与知识点关联学习），管理者利用驾驶舱实时监控培养质量。“有教灵境”智慧实验室实验教学管理系统华中农业大学https://www.hzau.edu.cn/华中农业大学“有教灵境”智慧实验室实验教学管理系统，其创新实践聚焦三方面—— ①虚实融合教学：构建“四全”虚拟仿真实验教学体系（全时应用、全程覆盖、全景再现、全能提升），整合AR/MR技术实现“虚拟操作-实体感知”融合，支持实验过程智能比对与AI学伴实时纠错，提升操作规范性；② 数据驱动管理：通过物联网改造实验室设备，实现实验数据全流程采集与分析，教师可实时调取任意实验台画面进行对比教学，系统自动生成学情热力图与教学风格分析报告，支撑精准教学决策；③ 安全智能升级：AI全程监控实验室安全，对危险操作实时预警并指导规范处理，将安全管理从“人防”升级为“机防”，事故预防效率提升60%。人工智能赋能教与学——基于小雅平台的智能场景创设华中师范大学https://ccnu.ai-augmented.com/home华中师范大学“人工智能赋能教与学——小雅平台”，其创新实践聚焦三方面—— ①全流程数据驱动：构建覆盖“备、教、学、测、评、督、管”的智能教学体系，动态采集400+观测点数据，实现教学行为数据化与教师评价精准化，形成标准化教学设计框架；② 沉浸式场景创新：集成VR/AR技术创设智能学习场景，例如历史课通过VR“穿越”古代战场，生物课利用AR观察细胞结构，提升学习沉浸感与知识内化效率；③ 资源生态构建：开设线上课程空间6.5万个，整合数字化资源超220万个，依托知识图谱与智能推荐算法实现个性化学习路径规划，服务16万用户。“人工智能+”课程资源质量评价华中师范大学https://video-hsww.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/aivideo2/25.mp4华中师范大学“人工智能+”课程资源质量评价，其创新性体现在教育评价的智能化重构。该案例有三方面的突破—— 多模态分析系统：集成关键指标实时监测、大模型深度分析、课程画像绘制等功能，对教学内容、管理、活动及课堂互动等多维度数据进行解析，构建覆盖教学全流程的评估体系；智能监管闭环：依托自主研发的“小雅”智能平台，实现课程资源质量精准评估与动态监管，自动生成含教学热力图和改进建议的《课程诊断报告》，支撑65%以上课程优化资源配置；产教协同创新：结合教育大数据国家工程研究中心资源，开发24小时虚拟助教和自适应学习模块，服务超16万用户，提升教学决策科学化水平。人工智能助力师范生教学基本技能训练的创新实践华南师范大学https://video-hsww.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/aivideo2/26.mp4华南师范大学“人工智能助力师范生教学基本技能训练的创新实践”入选教育部2024年第二批“人工智能+高等教育”典型应用场景案例，其创新性体现在教育评价与实训的智能化重构。该案例有三方面的突破—— 智能实训系统：校企合作研发国内首套师范生教学技能智能实训系统，集成物联感知、多模态数据分析等技术，构建“导学·自学·智学”实训模式，覆盖教学全流程；评价体系创新：建立“四维度18项”智能评价指标体系（如课堂互动、板书设计等），通过AI生成《课程诊断报告》实现精准评估，解决技能培养的供给性、效能性难题；产教协同生态：联合教育大数据国家工程研究中心，开发24小时虚拟助教和自适应学习模块，服务全国24所院校，形成“数据采集-智能分析-动态优化”闭环。AI赋能医学影像教研创新平台，共创产教学研用融合新生态南方医科大学https://video-hsww.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/aivideo2/27.mp4南方医科大学“AI赋能医学影像教研创新平台，共创产教学研用融合新生态”入选教育部2024年第二批“人工智能+高等教育”应用场景典型案例，其创新性体现在医学教育与产业实践的智能化融合。该案例有三方面的突破—— 智能教学体系：构建“影像教学AI助理+知识图谱”双核架构，采用大语言模型与苏格拉底式教学法，通过对话引导实现个性化互动教学，智能病例库整合超10万例临床影像数据并与PACS系统无缝对接；产教协同创新：基于企业真实数据训练模型推理能力（如病灶识别准确率提升至92%），开发虚拟仿真实验系统，首期建成24门AI课程，服务全国16万用户；生态闭环构建：形成“数据采集-智能分析-教学优化-临床验证”循环，教师可一键生成三维解剖模型，学生通过智能诊断沙盘进行实战训练，管理者实时监控教学效能。“大川大爱(SCUAI)”智慧医学实践能力教学平台四川大学https://video-hsww.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/aivideo2/28.mp4四川大学“大川大爱(SCUAI)”智慧医学实践能力教学平台入选教育部2024年第二批“人工智能+高等教育”应用场景典型案例，其创新性体现在医学实践教育的全链路智能化重构。该案例有三方面的突破—— 体系架构创新：整合华西医学中心、附属医院等跨部门资源，构建“强基-固本-精专”三级训练模块（基础实验技能、临床技能、专业实践技能），将分散的30余个实践项目集成至“大川学堂”平台，实现全链式贯通培养；智能教学升级：采用通用大模型与自建垂直模型，开发高仿真医学场景（如法医VR勘验、失智症护理决策），通过AI生成《智能评估报告》实时反馈操作盲区，自适应学习模块支持个性化训练路径规划；产教协同生态：校企共建48项虚拟仿真项目（如心肌缺血数字人实验），覆盖基础医学至临床专科，近三年支撑学生获国际国内竞赛奖项超40项，形成“训练-反馈-优化”闭环。银杏智教：视觉语言大模型赋能的“教-学-评-管”四位一体化平台电子科技大学https://video-hsww.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/aivideo2/29.mp4电子科技大学「银杏智教」平台入选教育部「人工智能赋能教育教学」示范案例（教高厅函〔2023〕13号），基于自研视觉语言大模型CogViLM，实现「教学-学习-评价-管理」全链条智能化。该平台突破传统教育中「教学过程不可视化」「认知发展难量化」等难题，通过多模态数据融合（课堂视频、语音、文本），构建动态认知图谱，覆盖12个学科门类（据电子科大2024年白皮书）。核心创新有：①教学智能体：实时解析教师授课的语义逻辑与情感表现，生成包含「知识密度」「认知冲突点」的课堂数字孪生体（《现代远程教育研究》2023年论文）；② 学习认知雷达：通过眼动追踪与微表情分析，定位学生从「信息接收」到「知识内化」的9个认知断点（电子科大官网数据）；③ 管理决策树：基于20万条教学行为数据构建的智能诊断系统，可预测教学风险并推荐干预策略，使管理效率提升58%。智慧绿脉：人工智能赋能生态文明教育创新实践贵州医科大学https://video-hsww.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/aivideo2/30.mp4贵州医科大学“智慧绿脉：人工智能赋能生态文明教育创新实践”入选教育部2024年第二批“人工智能+高等教育”应用场景典型案例，其创新性体现在生态文明教育的全链路智能化重构。该案例有三方面的突破—— 知识体系重构：基于超星汇雅大模型构建AIGC智慧教学平台，打造“知识图谱+思政图谱”双核架构，系统性解决知识碎片化问题，实现知识点关联度可视化（如生态农业与美丽乡村建设的逻辑关联）；教学模式创新：开发多模态智能问答系统与AI助教，生成个性化学习路径（如根据83%平均掌握率动态调整训练强度），通过元宇宙空间构建虚拟实践场景（如喀斯特地貌生态修复模拟），提升高阶思维能力；评价闭环构建：利用学习画像实现全过程动态跟踪（如知识点掌握率热力图），教师可实时查看群体性薄弱环节（如“全球化与全球变化”知识点44.67%掌握率预警），驱动教学策略迭代优化。首创教学质量实时监测数智平台，创立采评督帮“四精模式”教学管理新机制西安交通大学http://www.xjtu.edu.cn/西安交通大学“教学质量实时监测数智平台”，其创新实践聚焦三方面—— 全流程数据驱动：通过物联网技术实时采集课堂考勤、教学录像、师生互动等数据，日均处理考勤数据超18万条，课堂录像覆盖748间智慧教室，构建覆盖“备课-授课-评价-督导”的全链条数据生态；多维评价体系：建立分类评教模型，整合学生评教（706万+条）、督导评课、同行互评等多维度数据，实现理论课、实验课等6类课程的教学质量精准量化评估，识别问题课堂准确率达85%；闭环管理机制：首创“精准采集-精准评价-精准督导-精准帮扶”四精模式，构建“校-院-处”三级智能督导体系，通过AI生成学情热力图与教学改进建议，实现教学策略动态优化。AI赋能的智能制造实践类课程教学模式西安交通大学https://video-hsww.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/aivideo2/31.mp4西安交通大学“AI赋能的智能制造实践类课程教学模式”入选教育部2024年第二批“人工智能+高等教育”应用场景典型案例，其创新性体现在智能制造教育的全链路智能化重构。该案例有三方面的突破—— 虚实融合平台：构建多学科交叉的“数字孪生”教学平台，实现物理车间与虚拟空间双向映射，开设航空发动机叶片制造、整机质量检测等虚实融合实验，支持多地协同教学与高危场景模拟；AI深度赋能：采用生成式大模型实现智能备课（如个性化任务生成）、编程指导（如代码纠错）与考核评价（如操作规范性AI评分），教师可基于学生能力差异动态调整教学目标，降低多学科交叉学习门槛；产教协同生态：联合吉利汽车等企业开发工业级实践项目（如轮胎自动安装仿真），将企业真实数据用于模型训练（如外观缺陷检测准确率提升至91%），形成“项目制课程-竞赛转化-产业验证”闭环。打造AI赋能督导新模式，启动教学质量提升新引擎西安电子科技大学https://xidianints.xidian.edu.cn/西安电子科技大学“打造AI赋能督导新模式，启动教学质量提升新引擎”，其创新实践聚焦三方面—— ①全场景数据融合：构建“两端一体化”智能督导系统（督导端与管理端），整合教务、录播、知识图谱等9类数据源，实现线上线下全场景覆盖，日均处理考勤数据超18万条，支持100余位督导专家分权限巡课；② 智能行为分析：基于自研人体姿态识别算法，通过软件分析课堂视频流，自动计算到课率、前排率及学生专注度（如抬头率、笔记行为），识别准确率达85%，生成课堂行为热力图辅助过程性评价；③ 闭环管理机制：建立“监测-预警-反馈-改进”智能闭环，通过3D建模教学楼实现教学动态可视化，AI生成个性化督导建议，推动“经验督导”向“循证督导”转型。XD-eChat大模型:赋能教学管评的智能新引擎西安电子科技大学https://video-hsww.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/aivideo2/32.mp4西安电子科技大学“XD-eChat大模型：赋能教学管评的智能新引擎”（2024年9月更名为“慧通大模型”）入选教育部2024年第二批“人工智能+高等教育”应用场景典型案例，其创新性体现在教育全流程的智能化重构。该案例有四点上有突破—— 教学赋能：自主研发电子信息类学科大模型，辅助教师生成教案、设计分层题目（如生成电路设计差异化习题），实现学位论文AI辅助评阅与线上线下融合教学；学习更新：构建个性化学习系统，通过知识图谱推荐学习路径（如根据83%掌握率动态调整微电子课程难度），支持24小时学科精准答疑，实现“千人千面”资源适配；管理升级：解析制度文本生成政策问答库，辅助管理者进行资源配置决策（如实验室使用率优化），通过智能客服系统提升行政效率；评价转型：分析教学行为数据生成动态评估报告（如课堂互动热力图），强化过程性评价，实现从结果考核到能力画像的转变。作物智慧生产实践西北农林科技大学https://www.nwafu.edu.cn/西北农林科技大学“作物智慧生产实践”，其创新实践聚焦三方面—— ①立体化感知体系：整合无人机遥感、土壤传感器等设备，实现作物生长环境（温湿度、光照、病虫害）数据实时采集，解决传统人工监测效率低、误差大的痛点，数据采集效率提升70%；② 智能化决策系统：构建作物模拟模型与智能决策平台，通过机器学习分析历史产量、气象等数据，生成精准施肥/灌溉方案，将农事决策从经验驱动转向数据驱动；③ 精准化作业实施：部署农业机器人、智能收割机等装备，结合北斗导航实现播种、喷药等作业路径规划，作业精度达厘米级，农机利用率提升40%。基于AI技术的大规模个性化英语教学创新实践国家开放大学http://www.ouchn.edu.cn/国家开放大学“基于AI技术的大规模个性化英语教学创新实践”，其创新实践聚焦三方面—— ①智能学习场景构建：开发口语智能训练系统（实时发音评分与纠错）、作文智能批改系统（逐句语法分析与优化建议）及学位英语自适应学习平台，依托知识图谱拆解200+知识点，实现学情诊断与精准推送；② 虚拟教学资源创新：打造844分钟虚拟教师课程资源，通过AI生成情景对话与教学视频，结合大模型创建24小时智能问答系统，覆盖300万成人学习者差异化需求；③ 教学闭环管理：构建“学练测评”全流程支持体系，累计建设3万道自适应诊断题库，实现学习效果可视化与教学策略动态优化。
人工智能正加速重塑高等教育生态！
智能时代，未来已来。
教育部两批次认证的50个“AI+高等教育”标杆案例，这里一文带你纵览全观。
其中覆盖智能教学、虚拟仿真、知识图谱、学业预警等全场景，既有北大、清华等顶尖高校的“大模型+课程”创新实践，也有AI助教、智慧实验室、虚拟仿真平台等前沿应用。这些案例不仅展现了AI技术如何贯通“教·学·管·评”全链路，更揭示了教育现代化进程中“技术赋能育人”的核心逻辑 ——从知识传习到能力教养，从单向输出到人机协同，一场智能教育革命无声雷动，润物化雨随春到。
这 50 个 “AI+高等教育” 鲜活案例，它们都有什么共性呢？
存异求同，寻找其中的公约数，大致可以提炼如下四点：
一个是智能化教学系统：●个性化学习路径：通过AI算法和大数据分析，提供个性化的学习资源和路径，满足不同学生的学习需求。●实时反馈机制：许多系统能够实时监测学生的学习行为，提供即时反馈，帮助学生及时纠正错误，提高学习效率。
一个是多模态数据融合：●整合多种数据源：这些案例通常整合了课堂视频、语音、文本等多种数据源，构建全面的教学行为和学习效果评估体系。●多模态交互：利用VR/AR、语音识别等技术，提供沉浸式和互动性的学习体验。
一个是教学决策从经验走向数据驱动：●智能评估体系：通过AI生成的教学评估报告，帮助教师和管理者了解教学效果，优化教学策略。●闭环管理机制：建立从数据采集、分析到反馈和改进的闭环管理体系，实现教学质量的持续提升。
一个是教学应用更好跨学科和跨场景：●多学科融合：许多案例展示了AI在不同学科（如医学、工程、人文等）中的应用，促进跨学科知识融合。●线上线下融合：实现了线上虚拟教学和线下实体教学的无缝衔接，学习更灵活多样。
那这 50 个 “AI+教育” 案例，能带给老师和学生一些怎样的启发或者抓手？
其实教育，从千年前，到未来的智能时代，万变不离其宗，都有核心四环节——
「教，学，测，评」。为老师和学生赋能的AI，也是要回归 人 本身。
以人为本，以我为主。
以「老师 + AI」为核心，老师可以从这四方面利用 AI ——
用AI进行个性化教学：AI根据学生的学习行为和成绩，能提供个性化的学习路径和资源，帮助教师更好满足每个学生的学习需求。借AI技术实现实时反馈：教师利用AI系统实时监控学生的学习进度，及时提供反馈，帮助学生纠正错误，提高学习效率。用AI辅助教学设计：AI能帮助教师分析学生的学习数据，提供有针对性的教学设计建议，优化教学策略，提高教学质量。借AI技术进行教学评估：AI能对学生的学习成果进行科学评估，提供详细的评估报告，帮助教师了解教学效果，进行教学调整。
以「学生 + AI 」为核心，学生起码能从这四方面利用 AI ——
利用AI进行自主学习：学生能在AI增强智能下，根据自己的学习进度和需求，选择合适的学习资源和路径。藉AI技术获取实时反馈：学生能更及时了解自己的学习情况，调整学习策略，提高学习效率。利用AI进行学习规划：学生能在AI赋能下制定合理的学习计划，提高学习效果。通过AI技术进行自我评估：学生能更好了解自己的学习成果，找出学习中的不足，进行针对性的改进。
来！来！来！
50 个 “AI+高等教育” 鲜活案例，
图文并茂，一次看过瘾，
如果你想进一步深入了解案例，
还可以看链接网站或者介绍视频。
北京大学https://www.ai.pku.edu.cn/北京大学口腔虚拟仿真智慧实验室，依托VR/AR、AI和力反馈技术构建三维数字化教学场景。该实验室突破传统口腔医学教学中「高风险操作难实施」「真实病例资源有限」等瓶颈，通过虚拟患者模拟系统，支持学生开展龋齿修复、根管治疗等高精度操作训练，AI算法实时分析操作轨迹、力度等12项参数，提供个性化纠错指导。案例特点体现在三方面—— 一是虚实融合的临床情境构建，通过5G+全息投影还原真实诊疗流程；二是智能评估体系，基于3000+临床病例数据构建评价模型；三是开放式资源共享，已服务全国87所医学院校（据北大口腔医学院官网2023年数据）。
北京大学https://video-hsww.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/aivideo2/01.mp4北京大学“北大问学”智能教学平台，其核心创新在于教材知识驱动的生成式AI助教系统。平台基于自主研发的大模型技术，通过检索增强生成（RAG）技术深度整合课程教材、学术资源与教学场景，实现三大突破—— 精准答疑：AI助教能依据教材上下文提供学科精准解答，相较通用模型准确率提升显著（如数学工具MathCopilot解题准确率达92%）；流程嵌入：覆盖备课（智能生成教学大纲）、授课（多语种实时传译）、课后（自动批改与学情分析）全链条；认知适配：通过知识图谱构建个性化学习路径，实现“教材-习题-答疑”的认知闭环。
中国人民大学https://video-hsww.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/aivideo2/02.mp4中国人民大学“人大未来课堂AI智能助手”，其核心创新在于全流程智能教学服务生态。该平台以“轻量级部署+深度教学融合”为特色，通过三个维度重构教学场景：全周期覆盖：集成课程建设、作业智能收发、慕课资源管理等基础功能，实现“备课-授课-评价”全链条数字化；智能交互升级：搭载智能对话引擎与知识库管理系统，支持课堂实时答疑（响应速度<0.5秒）、学习行为追踪及多模态资源智能推荐；跨场景适配：通过“轻投版”实现智慧教室与普通多媒体教室的无缝衔接，教师触控电子黑板即可调用课件批注、作业分发等功能。
清华大学https://www.xuetangx.com/清华大学「人工智能赋能教学试点」，通过构建「数据驱动-认知增强-人机协同」的新型教学模式，实现从知识传授到能力培养的范式升级。该试点深度融合多模态学习分析（MSL）和知识图谱技术，覆盖计算机、经管等12个院系，搭建了具备教学行为实时解析、认知负荷动态监测、知识盲区智能预警三大核心功能的智适应教学平台。案例创新点体现在：① 基于脑电与眼动追踪的认知建模系统（据清华教育研究院2023年报告），可量化分析学生注意力分配与知识内化效率；② 「知识神经元」动态图谱技术，将离散知识点构建为具备138万关联关系的语义网络（清华计算机系公开数据）；③ 人机协同备课系统，通过LLM生成包含34个教学策略选项的智能教案，辅助教师设计「最近发展区」教学活动。
清华大学https://video-hsww.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/aivideo2/03.mp4清华大学“环境学科人工智能引擎建设”，其核心突破在于构建全球首个生态环境垂直领域预训练大模型。该平台通过三大维度实现学科赋能：专业大模型构建：基于清华环境学科知识库与百度AI技术，开发具备污染物溯源、生态修复方案生成等能力的专用模型，可解析3000+种环境参数（如COD、氨氮等）；全链条赋能：覆盖教学（智能生成环境工程案例库）、科研（数据挖掘与模型优化）及实践（污水处理数字孪生系统），实现“理论-实验-应用”闭环；评估体系创新：发布全球首个生态环境大模型评估基准测试集，通过赛季制挑战赛推动技术迭代（如清华天工智能体在首赛季获90.6分）。
北京交通大学https://video-hsww.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/aivideo2/04.mp4北京交通大学“人工智能赋能教育教学质量评价诊断”，其核心突破在于构建全维度动态教育质量监测系统。该平台通过三大技术维度重构教学评价：多模态数据融合：整合课堂视频（识别到课率、抬头率等12项行为指标）、作业文本（语义分析）及学习日志，构建动态教学质量画像；智能诊断引擎：基于大模型实现20+项教学薄弱环节诊断（如课堂互动失衡），准确率达89%，自动生成《教学行为雷达图》等可视化报告；闭环改进机制：通过“监测-预警-干预”系统实时推送优化策略，如针对不同教龄教师推荐差异化教学法。
北京航空航天大学https://spoc.buaa.edu.cn/aidemo北京航空航天大学“人工智能赋能的全过程交互式在线教学平台” ，其核心特点体现在三方面—— ③ 资源智能化：对323间智慧教室录播视频和410门一流课程资源进行AI加工，形成带时间标记的知识图谱，实现知识点可视化关联（如《工科数学分析》等课程），提升预习复习效率；③ 教学全时化：开发伴随式AI助教，通过语料训练提供24小时精准答疑，覆盖课前-课中-课后全流程，形成学习闭环；编程个性化：③ 基于结构化思维链技术开发代码纠错助手，对7000+编程题实现分步式指导，累计服务2万余名学生。
北京航空航天大学https://video-hsww.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/aivideo2/05.mp4北京航空航天大学“人工智能赋能高等教育教学各环节质量提升”，其创新性体现在全链条教学质量智能监测体系构建。该案例通过三大维度实现教学革新—— AI+课堂质量监控：依托323间智慧录播教室，部署AI巡课系统实时监测到课率、抬头率等12项学习行为指标，生成《课堂状态热力图》辅助教学督导；AI+课程考评优化：构建5G+AI实训室，开发“模式识别”等课程智能评测系统，可自动生成实验报告并给出算法改进建议（覆盖7000+练习题），评分准确率提升23%；AI+专业动态调整：运用OBE教育理念分析毕业生职业轨迹，完成4个本科专业匹配度报告，建立专业设置与行业需求的动态响应机制。
北京理工大学https://www.yanhekt.cn/show北京理工大学“知识图谱驱动的智慧教学系统”，其核心创新体现在三方面—— ①知识体系重构：构建覆盖全校70+本科专业的知识图谱，梳理10万+知识点并建立2万+知识关联，实现跨学科知识贯通（如《数字电子技术基础》等课程），形成可追溯的知识网络；② 教学范式更新：开发AI学伴“艾比特”（iBIT），基于知识图谱提供24小时智能答疑、个性化学习路径推荐，并首创“学脉”学习助手，通过问题溯源式引导深化知识理解；③ 精准育人支撑：运用大模型分析课堂行为数据，生成“学者画像”辅助学情诊断，同时为教师提供智能备课工具和教学效果动态评估。
北京理工大学https://video-hsww.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/aivideo2/06.mp4北京理工大学“精工智教”课程教学全程智慧辅助系统，其核心创新在于构建全流程AI教学闭环。该系统通过三大维度实现教学革新—— 智能备课与知识图谱：利用大模型分析产研趋势生成人才需求画像，辅助教师更新培养方案并自动生成教学课件，同时构建覆盖5000+课程的知识图谱，实现知识点智能关联与个性化推荐；多模态教学场景：部署数字教师实现跨时空虚拟教学，开发多语种实时翻译课堂，结合VR/AR技术解决微观分子教学难题（如猴痘病毒蛋白结构可视化）；精准评估与优化：通过AI学伴“艾比特”24小时答疑，运用RAG增强检索技术分析学情，生成分层作业并驱动培养方案迭代，覆盖14万师生、7000+课程。
北方工业大学https://video-hsww.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/aivideo2/07.mp4北方工业大学“计算思政智能体及AIGC课程生产与服务平台”，其创新性体现在AI与思政教育的深度融合。该案例通过三大技术路径实现教学革新—— 智能思政生成：基于智谱清言大模型构建“计算思政智能体”，自动匹配计算机课程知识点生成思政元素（如算法公平性案例），覆盖20+专业课程；AIGC资源生产：集成数字人克隆、知识图谱技术，批量生成含思政元素的教学视频（如《微信小程序开发》红色文化案例），支持教师快速制作慕课与教材；分层教学方法：提炼现状分析、逻辑推理等8种思政融入方法，按布鲁姆目标分类法构建低阶素材引用、中阶案例设计、高阶系统思维的递进式教学体系。
北京邮电大学https://ezcoding.bupt.edu.cn/北京邮电大学「码上」，基于自研代码大模型CodeMind构建，深度融合认知学徒制理论与编程教育规律。该平台突破传统编程教学中「反馈滞后」「个性化不足」等痛点，通过智能代码生成、缺陷动态检测、认知脚手架搭建三大核心模块，实现「编写-调试-重构」全流程AI伴学。系统已支持Java/Python等8种语言，累计服务3.2万名学生（据北邮计算机学院2024年报告）。案例创新突出三方面—— ① 代码语义理解率达91.7%（《计算机教育》2023年评测），能精准定位学生从语法错误到设计模式缺陷的12类问题；② 基于25万份历史作业构建的「编程认知图谱」，可动态推荐符合个体思维发展路径的练习（北邮官网公开数据）；③ 首创「元编程沙盘」，通过可视化代码执行流帮助学生理解抽象的内存管理与算法逻辑。
北京邮电大学https://video-hsww.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/aivideo2/08.mp4北京邮电大学“邮谱”自适应学习平台，其创新性体现在大模型与知识图谱的双引擎驱动。该平台通过三大技术路径实现教学革新—— 知识图谱构建：整合通信、计算机等优势学科群知识单元，完成30+课程图谱开发（如《通信原理》涵盖172个知识点），实现知识点智能关联与可视化呈现；自适应学习引擎：基于智谱清言大模型分析学习行为，生成个性化学习路径（如推荐视频资源与测评题目），提供24小时智能问答服务；跨学科资源整合：打通学院壁垒构建动态知识网络，形成覆盖7000+师生的“教-学-评测”闭环，支持学生自主探索知识体系。
中国农业大学https://video-hsww.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/aivideo2/09.mp4中国农业大学“神农”大模型案例，其创新性体现在农业垂类大模型与产教深度融合。该案例通过三大技术路径赋能人才培养：多模态大模型架构：集成知识图谱、向量数据库与检索增强生成（RAG）技术，支持图像、视频等多模态交互，覆盖育种、种植、养殖、气象四大农业场景；细分领域模型群：开发“神农·固芯”（育种优化）、“神农·筑基”（种植调控）、“神农·强牧”（养殖管理）、“神农·问穹”（气象预警）四大专业模型，在北京怀柔智慧农业科技小院实现“空天地”一体化应用；低成本算法创新：采用MOE架构结合模型压缩技术，降低垂直领域大模型训练成本70%，支撑学生团队参与模型迭代与田间实践。
北京师范大学https://aic-fe.bnu.edu.cn/index.html北京师范大学“创新‘AI+’课堂教学智能评测”，其核心创新体现在三方面—— ①多模态感知：整合计算机视觉、自然语言处理等技术，构建师生行为识别模型（识别5种学生动作、9种教师动作）、教师位移热力图（核密度估计轨迹分析）、知识点偏移度监测（Whisper语音转写+SBERT语义匹配）等六大智能模块，实现教学全要素数字化；② 循证式评价：设计教师教态、学生专注度、知识点覆盖度等三维指标体系，通过集成学习模型生成量化评估报告，突破传统评价的主观性与滞后性；③ 闭环式改进：部署于智慧教室后，已分析北京市教学名师等200+课堂案例，生成119份AI诊断报告，支持教师优化教学策略（如调整小组合作时长、优化提问设计）。
北京语言大学https://video-hsww.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/aivideo2/10.mp4北京语言大学“国际中文智慧教学系统”，其创新性体现在语言教育与文化传播的AI深度融合。该系统通过三大技术路径实现教学革新—— 多模态资源生成：集成大语言模型与知识图谱技术，构建伴随式AI助教，可一键生成含1.6万课件、52万习题的多模态教学资源（含例文/例句/视频），覆盖听说读写全维度；精准学情分析：实时监测60国6000+留学生的学习行为，基于答题偏误生成个性化练习（如汉字笔顺纠错模块），实现“学情热力图-定向强化”闭环；跨文化场景建构：开发“理解当代中国”系列智慧课程，通过VR对话模块模拟真实生活场景（如机场值机、餐厅点餐），助力留学生在语言实践中理解中国智慧。
中国传媒大学https://www.cuc.edu.cn/main.htm中国传媒大学“AIGC赋能传统文化传承与创新”，其创新实践体现在三方面—— 技术融合创新：自主研发AI模型“墨池”生成国内首部水墨风格AIGC动画《龙门》，实现传统绘画与生成式AI的深度融合，并联合英特尔建立生成式人工智能创作实践中心，探索AI在艺术学、传播学等领域的交叉应用；教学范式更新：开设《AIGC赋能传统文化数字化转化实务》课程，通过AI生成皮影美学视听系统、文物活化AI短片（如《莲鹤方壶》）等实践项目，构建“案例教学+工坊创作”模式，培养兼具文化理解与数字技能的复合型人才；国际传播创新：推出《解码中华文化基因》系列融视频，运用AI技术打造沉浸式交互展演（如云冈石窟数字长卷），通过中国新闻网海外传播覆盖1.2亿人次，实现传统文化“年轻化表达、全球化触达”。
河北工业大学https://video-hsww.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/aivideo2/11.mp4河北工业大学“智能网联汽车智慧教学平台”，其创新性体现在产教融合与AI深度协同。该平台通过三大技术路径实现教学革新—— 知识图谱构建：基于超星汇雅大模型构建智能网联汽车专业知识图谱，覆盖《智能汽车环境感知》《汽车试验学》等主干课程，实现知识点智能关联与动态更新；虚实结合实践体系：搭建“智能驾驶虚拟仿真实验室-实景交互交通沙盘-智能网联示范校区”三位一体平台，联合长城汽车等企业开发校企共享资源库，破解实践场景不足难题；AI助教系统：为12门核心课程配备专属AI助教，通过学习行为分析生成分层作业，实现“理论-虚拟-实景”递进式教学闭环。
大连理工大学https://video-hsww.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/aivideo2/12.mp4大连理工大学“数据驱动的智能化学合成实验研究平台”，其创新性体现在AI与化学实验的深度耦合。该平台通过三大技术路径重构实验教学：智能实验设计：基于大语言模型生成实验方案，指导学生完成化合物合成的自动化高通量筛选与连续流优化，覆盖《智能化学合成》等核心课程；数据驱动分析：通过多机械臂协同系统实现全流程自动化实验（含试剂取配、反应监测等），积累反应机理大数据，为高性能化学品开发提供新范式；科教融合实践：面向应用化学强基班、拔尖计划2.0基地学生，提供智能化学实训，将科研成果转化为教学资源（如连续流动合成仪操作训练）。
东北财经大学https://video-hsww.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/aivideo2/13.mp4东北财经大学“OpenEdu4Fin智能财经教育平台”，其创新性体现在大语言模型与财经教育的垂直融合。该平台通过三大技术路径重构教学范式：白果GPT架构：自主研发全国首个财经教育大模型，集成AI助教、助研、编程辅助三大功能模块，支持《智能财务分析》等课程的知识图谱构建与动态更新；个性化学习系统：基于学习行为分析生成定制化路径（如推荐案例库与编程训练），实现“理论-实践-研究”递进式培养闭环，覆盖全校超70%财经专业课；跨域能力培养：通过“财经+编程”融合训练（如Python金融建模），构建“数据思维-算法应用-决策支持”能力矩阵，年均产出300+学生数智化研究成果。
哈尔滨工业大学https://eelab.hit.edu.cn/2024/0407/c13879a341498/page.htm哈尔滨工业大学“人工智能技术在自主学习模式下电工电子实验教学中的应用”，其创新实践体现在三方面—— ①虚实融合实验：构建远程在线实验平台，学生通过虚拟界面操作真实设备，专家系统实时检测电路连接与参数配置，提供错误提示与修正建议（如示波器校准指导），突破传统实验的时空限制；② 智能教学闭环：部署AI助教系统实现24小时精准答疑，根据提问自动关联教材图文、慕课视频片段，并生成个性化学习路径，形成“学习-检测-反馈”闭环；③ 资源高效生产：应用生成式AI与虚拟数字人技术，教师通过脚本输入即可快速生成实验教学视频，使教学资源更新效率提升3倍，降低传统视频制作成本。
哈尔滨工业大学https://video-hsww.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/aivideo2/14.mp4哈尔滨工业大学“人工智能赋能教与学场景和模式创新”案例，其创新性体现在人机协同与跨时空教学重构。该案例有三方面的突破—— 智能助学助教系统：部署24小时智能学伴与数字虚拟教师，提供自适应学习支持（如实时答疑、个性化练习推荐），覆盖《计算思维与信息基础》等231门课程，教师端实现智能备课/出题/批改全流程辅助；全息教学场景升级：运用全息渲染、音频驱动数字人技术，将传统慕课升级为智能交互式虚拟课程，教师全息数字分身可实时语音互动，联合西部院校开展跨校虚实融合教学；知识图谱深度应用：构建四大化学基础等学科知识图谱，通过AI学习系统分析学生预习数据（如“无机与分析化学”课程），生成课堂互动热力图辅助教师精准施教。
同济大学https://video-hsww.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/aivideo2/15.mp4同济大学“基于ChatTJ的智慧招生管理平台”，其创新性体现在大模型技术与招生服务的垂直融合。该平台通过三大技术路径重构招生流程：智能咨询服务：基于深度神经网络与强化学习构建“同济小优”AI助手，实现24小时全天候招生答疑，可解析考生提问语义并生成定制化回答（如专业特色、录取政策等），响应速度达秒级；数据驱动决策：通过分析考生咨询行为数据（如高频问题、地域分布），生成《招生咨询热力图》辅助优化宣传策略，2024年试运行期间服务超10万次咨询；全流程智慧管理：整合报名系统与AI审核模块，实现考生材料智能核验与风险预警，较传统人工审核效率提升300%。
上海交通大学https://video-hsww.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/aivideo2/16.mp4上海交通大学“AI+HI”构建未来高等教育案例，其创新性体现在人机协同与教育范式重构。该案例有三方面的突破—— 课程体系更新：开设“语言数据科学”等21个AI+微专业，将编程、机器学习融入文科课程，升级《风景园林简史》等课程为虚实融合教学模式（VR/AR三维交互）；智能教学系统：俞勇团队开发“Codemate智能编程教学系统”，通过代码生成、学习路径规划等模块实现个性化辅导，月均处理学生提问超4000次；双轨育人模式：构建“AI教师+HI导师”课堂，全AI授课覆盖知识点，结合教师深度研讨培养批判性思维（如《工程热力学》课程）。
华东师范大学https://www.shuishan.net.cn/华东师范大学“水杉在线”，其创新实践体现在三方面—— ①全链路覆盖：集成“教、学、练、测、评、创”六大环节，构建数据驱动的学习社区，通过AI知识图谱实现个性化学习路径推荐，区块链技术保障学习数据存证与过程性评价；② 模块化架构：核心模块包括水杉学堂（开放课堂）、水杉工坊（在线实训）、水杉校场（编程自动评测）、水杉码园（项目协作），并持续迭代水杉问答、水杉天梯等智能工具，形成“理论-实践-创新”闭环；③ 跨域辐射：校内每学期覆盖5000+学生，整合39门课程资源；校外通过“新生数字素养第一课”惠及全国5万+高校生，并延伸至中小学编程训练营，主编数字化教材提升全民数字素养。
华东师范大学https://video-hsww.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/aivideo2/17.mp4华东师范大学“大模型数字人赋能师范生实践教学能力提升”，其创新性体现在虚实融合的师范教育范式重构。该平台通过三大技术路径突破传统培养瓶颈：智能虚拟学生系统：开发具备多种性格与认知特点的数字人（如初中物理课堂的“质疑型学生”），通过大模型驱动自然语言交互与情感反馈，模拟真实课堂的31种教学技能点训练场景；多模态画像诊断：采集语音、表情、手势等教学过程数据，生成教学能力、心理特质等四维画像，智能推荐个性化提升路径（如《初中化学》实验演示优化方案）；教育大模型支撑：构建TB级教育语料库的EduChat模型，融合苏格拉底教学法实现启发式问答，支持师范生开展高阶思维训练（如课堂辩论引导）。
东南大学https://www.seu.edu.cn/东南大学“大学物理课程智慧AI助教系统”，其创新实践聚焦三方面—— ①知识体系重构：构建覆盖《大学物理》课程的知识图谱，实现10万+知识点可视化呈现与关联，形成可追溯的知识网络，帮助学生建立系统性学科认知；② 教学范式更新：开发课程专属智能体，集成富媒体资源库（含教学视频、数字教材等），通过人机对话实现24小时智能答疑与学习陪伴，同时生成个性化学习路径推荐；③ 精准育人支撑：基于学习行为数据构建学生画像，为教师提供学情热力图与教学策略建议（如知识点讲解时长优化），实现“教学设计-过程监测-效果评估”全流程智能化。
东南大学https://video-hsww.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/aivideo2/18.mp4东南大学“实验Talk”AI平台，其创新性体现在多模态实验教学全流程重构。该平台有三方面的突破—— 智能助学系统：基于多模态大模型开发AI助手，通过文字、视频、音视频等多形式实时答疑，支持《电子电路与系统I》等大电类实验课程，可解析波形图、数据表格等复杂实验成果；智能评价体系：构建知识图谱驱动的实验成效评估系统，对实验报告的文字描述、公式推导、数据图表进行自动批阅，生成包含规范性、创新性等维度的综合评价；学情分析引擎：通过大数据算法追踪实验操作行为、验收成绩等数据，生成《实验效果数据看板》，为教师提供个性化教学调整依据。
浙江大学https://momodel.cn/浙江大学“新一代科教平台（智海平台）”，其创新实践体现在三方面—— ①知识颗粒化重构：将视频、实训案例等教学资源按知识点拆解重组，形成结构化知识网络，构建覆盖10万+知识点的数字化资源库，实现“精准燃料”供给；② 沉浸式实训生态：通过智海-Mo平台（momodel.cn）提供交互式编程环境，支持边学边练的在线模型开发，结合Jupyter Lab实现代码托管与AI推理加速，推动“知识本位”向“能力本位”转变；③ 教育大模型赋能：智海-三乐大模型（sanle.hep.com.cn）基于101计划核心教材训练，提供实时答疑、智能出题与学习路径推荐，形成“教材-课程-实训”三位一体的教育新范式。
浙江大学https://video-hsww.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/aivideo2/19.mp4浙江大学“以微致通：AI+X微专业赋能交叉人才培养”，其创新性体现在跨学科教育生态重构。该案例有三方面的突破—— 六校协同培养：联合华东五校及同济大学，打破学科与校际壁垒，构建包含AI基础、算法实践、跨学科应用等六大模块的SPOC课程体系，实现学分互认与证书共签，首期覆盖工学、法学等非信息类专业300名学生；产教深度融合：与华为、百度等企业共建智海科教平台，整合国产AI框架（如MindSpore），支持学生开发行业应用模型，形成开源社区，已培养航天科技特训班等近千名产业人才；智能教学支撑：依托智海三乐大模型实现知识点关联教学，通过AI生成《跨学科案例库》动态优化课程内容，构建“知识-能力-素养”三维图谱体系辅助教学设计。
江西理工大学https://video-hsww.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/aivideo2/20.mp4江西理工大学“红色血脉，金色矿冶：AI赋能机电类课程项目化教学及应用”，其创新性体现在产教融合与思政教育的深度重构。该案例通过三大路径突破传统教学瓶颈：三维图谱体系：构建“知识-能力-素养”融合框架，知识图谱串联机电课程体系，能力图谱对接江钨/厦钨等矿企真实项目（如矿石分选设备设计），素养图谱嵌入红色思政资源（如苏区矿冶史VR教学）；项目化教学闭环：采用“课前AI调研-课中分组答辩-课后市场验证”模式，学生通过虚拟数字人、智能助教完成矿冶设备调试等任务，成果接受企业评价，工程实践能力提升率达42%；多模态技术支撑：开发AI助教实现24小时答疑（如机械传动原理动态演示），应用虚拟仿真构建矿冶生产场景，数字人技术实现跨校资源共建。
山东大学https://video-hsww.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/aivideo2/21.mp4山东大学“基于知识图谱和大模型的计算机通识课程智能数字教师”，其创新性体现在教学全流程智能化重构。该案例有三方面的突破—— 知识图谱构建：基于《计算思维》课程开发包含419个知识点的知识图谱，挂载115个教学资源和346个习题，形成可视化的逻辑关系网络，支持知识点导航与关联学习；智能教学系统：开发AI助手（教师端）与AI助教（学生端），前者可自动生成PPT、授课视频及教学资源，后者提供24小时答疑、学习路径规划和1对1编程辅导（如代码纠错与差异化修改对比），解决通识课师资不足问题；自适应学习平台：依托大模型能力实现个性化学习，通过学情数据分析动态优化教学内容，构建“师-机-生”协同教学模式，使非计算机专业学生编程效率提升30%。
郑州大学https://video-hsww.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/aivideo2/22.mp4郑州大学“构建AI评价专家模型，赋能课程质量评价与分类认证”，其创新性体现在教育评价范式的智能化重构。该案例有三方面的突破—— 四维评价体系：基于布鲁姆教育目标分类学，构建知识记忆、知识应用、思辨评估和创新研究四类课程认证标准，依托65门试点课程数据迭代优化观测指标权重，形成可量化的《学生学习经验评价图谱》；AI专家模型训练：通过“厚山学堂”平台采集教学行为数据，结合人工标注与交叉验证，训练出评价准确率达96%的“小郑老师”模型，具备课程材料理解、复杂数据处理等能力；闭环评价模式：建立“AI批量评价-人工复核-个性反馈-质量改进”机制，生成含教学热力图与改进建议的《课程诊断报告》，实现65门课程批量化认证与精准指导。
武汉大学https://video-hsww.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/aivideo2/23.mp4武汉大学“创新‘AI+’专业图谱，贯通‘教·学·管·评’全链路”，其创新性体现在教育全流程的智能化重构。该案例有三方面的突破—— 架构创新：构建“六层级、五主线、四画像、三图谱、二达成和一中心”框架，覆盖招生至就业全周期，整合全校本科专业数据，形成动态更新的数字化专业结构模型；智能应用：基于十年教学数据构建知识图谱，实现课程个性化推荐（如根据学习偏好匹配跨学科课程）、学习路径规划（如生成《成长路线图》），并通过AI算法生成《教学热力图》实时反馈教学效能；管理闭环：建设全覆盖专业管理平台，实现教学过程数据监控与质量评估，教师可即时获取班级知识点掌握分布，管理者可洞悉专业发展动态。
华中科技大学https://video-hsww.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/aivideo/ai08.mp4华中科技大学“构建智能学业预警与协同帮扶机制”，其创新实践聚焦三方面—— ①智能预测模型：基于课程成绩历史数据构建AI预警模型，通过特征因子抽取与机器学习预测学业风险，准确率达81%，实现早发现、早干预；② 数据融合治理：整合教务、学工、后勤等9大系统数据，消除信息孤岛，构建“智慧学生一张表”，实现3万本科生基础数据实时可视化与精准画像；③ 协同育人生态：建立“校-院-班”三级帮扶体系，融合教师班主任、辅导员、朋辈导师等多元力量，开展“师生茶座”“学业提升营”等专项活动，形成“预警-帮扶-跟踪”闭环管理。
武汉理工大学https://video-hsww.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/aivideo2/24.mp4武汉理工大学“材料+”大模型赋能拔尖创新人才培养的应用实践，其创新性体现在学科大模型与教育场景的深度融合。该案例有三方面的突破—— 技术架构创新：依托材料科学与工程双一流学科资源，校企共建教育专有大模型，开发知识创新中心、大模型学科工具、虚拟人智能问答等七大智能体应用，形成覆盖“教-学-研-管-服”的闭环生态；产教融合实践：基于企业真实数据训练模型推理能力（如材料性能预测），构建自适应学习中心与课程思政素材库，实现科研反哺教学，首期建成24门AI课程，服务上千师生；教学闭环重构：教师可通过大模型学科工具快速生成教学资源，学生借助24小时虚拟助教获得个性化辅导（如文献智能检索与知识点关联学习），管理者利用驾驶舱实时监控培养质量。
华中农业大学https://www.hzau.edu.cn/华中农业大学“有教灵境”智慧实验室实验教学管理系统，其创新实践聚焦三方面—— ①虚实融合教学：构建“四全”虚拟仿真实验教学体系（全时应用、全程覆盖、全景再现、全能提升），整合AR/MR技术实现“虚拟操作-实体感知”融合，支持实验过程智能比对与AI学伴实时纠错，提升操作规范性；② 数据驱动管理：通过物联网改造实验室设备，实现实验数据全流程采集与分析，教师可实时调取任意实验台画面进行对比教学，系统自动生成学情热力图与教学风格分析报告，支撑精准教学决策；③ 安全智能升级：AI全程监控实验室安全，对危险操作实时预警并指导规范处理，将安全管理从“人防”升级为“机防”，事故预防效率提升60%。
华中师范大学https://ccnu.ai-augmented.com/home华中师范大学“人工智能赋能教与学——小雅平台”，其创新实践聚焦三方面—— ①全流程数据驱动：构建覆盖“备、教、学、测、评、督、管”的智能教学体系，动态采集400+观测点数据，实现教学行为数据化与教师评价精准化，形成标准化教学设计框架；② 沉浸式场景创新：集成VR/AR技术创设智能学习场景，例如历史课通过VR“穿越”古代战场，生物课利用AR观察细胞结构，提升学习沉浸感与知识内化效率；③ 资源生态构建：开设线上课程空间6.5万个，整合数字化资源超220万个，依托知识图谱与智能推荐算法实现个性化学习路径规划，服务16万用户。
华中师范大学https://video-hsww.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/aivideo2/25.mp4华中师范大学“人工智能+”课程资源质量评价，其创新性体现在教育评价的智能化重构。该案例有三方面的突破—— 多模态分析系统：集成关键指标实时监测、大模型深度分析、课程画像绘制等功能，对教学内容、管理、活动及课堂互动等多维度数据进行解析，构建覆盖教学全流程的评估体系；智能监管闭环：依托自主研发的“小雅”智能平台，实现课程资源质量精准评估与动态监管，自动生成含教学热力图和改进建议的《课程诊断报告》，支撑65%以上课程优化资源配置；产教协同创新：结合教育大数据国家工程研究中心资源，开发24小时虚拟助教和自适应学习模块，服务超16万用户，提升教学决策科学化水平。
华南师范大学https://video-hsww.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/aivideo2/26.mp4华南师范大学“人工智能助力师范生教学基本技能训练的创新实践”入选教育部2024年第二批“人工智能+高等教育”典型应用场景案例，其创新性体现在教育评价与实训的智能化重构。该案例有三方面的突破—— 智能实训系统：校企合作研发国内首套师范生教学技能智能实训系统，集成物联感知、多模态数据分析等技术，构建“导学·自学·智学”实训模式，覆盖教学全流程；评价体系创新：建立“四维度18项”智能评价指标体系（如课堂互动、板书设计等），通过AI生成《课程诊断报告》实现精准评估，解决技能培养的供给性、效能性难题；产教协同生态：联合教育大数据国家工程研究中心，开发24小时虚拟助教和自适应学习模块，服务全国24所院校，形成“数据采集-智能分析-动态优化”闭环。
南方医科大学https://video-hsww.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/aivideo2/27.mp4南方医科大学“AI赋能医学影像教研创新平台，共创产教学研用融合新生态”入选教育部2024年第二批“人工智能+高等教育”应用场景典型案例，其创新性体现在医学教育与产业实践的智能化融合。该案例有三方面的突破—— 智能教学体系：构建“影像教学AI助理+知识图谱”双核架构，采用大语言模型与苏格拉底式教学法，通过对话引导实现个性化互动教学，智能病例库整合超10万例临床影像数据并与PACS系统无缝对接；产教协同创新：基于企业真实数据训练模型推理能力（如病灶识别准确率提升至92%），开发虚拟仿真实验系统，首期建成24门AI课程，服务全国16万用户；生态闭环构建：形成“数据采集-智能分析-教学优化-临床验证”循环，教师可一键生成三维解剖模型，学生通过智能诊断沙盘进行实战训练，管理者实时监控教学效能。
四川大学https://video-hsww.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/aivideo2/28.mp4四川大学“大川大爱(SCUAI)”智慧医学实践能力教学平台入选教育部2024年第二批“人工智能+高等教育”应用场景典型案例，其创新性体现在医学实践教育的全链路智能化重构。该案例有三方面的突破—— 体系架构创新：整合华西医学中心、附属医院等跨部门资源，构建“强基-固本-精专”三级训练模块（基础实验技能、临床技能、专业实践技能），将分散的30余个实践项目集成至“大川学堂”平台，实现全链式贯通培养；智能教学升级：采用通用大模型与自建垂直模型，开发高仿真医学场景（如法医VR勘验、失智症护理决策），通过AI生成《智能评估报告》实时反馈操作盲区，自适应学习模块支持个性化训练路径规划；产教协同生态：校企共建48项虚拟仿真项目（如心肌缺血数字人实验），覆盖基础医学至临床专科，近三年支撑学生获国际国内竞赛奖项超40项，形成“训练-反馈-优化”闭环。
电子科技大学https://video-hsww.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/aivideo2/29.mp4电子科技大学「银杏智教」平台入选教育部「人工智能赋能教育教学」示范案例（教高厅函〔2023〕13号），基于自研视觉语言大模型CogViLM，实现「教学-学习-评价-管理」全链条智能化。该平台突破传统教育中「教学过程不可视化」「认知发展难量化」等难题，通过多模态数据融合（课堂视频、语音、文本），构建动态认知图谱，覆盖12个学科门类（据电子科大2024年白皮书）。核心创新有：①教学智能体：实时解析教师授课的语义逻辑与情感表现，生成包含「知识密度」「认知冲突点」的课堂数字孪生体（《现代远程教育研究》2023年论文）；② 学习认知雷达：通过眼动追踪与微表情分析，定位学生从「信息接收」到「知识内化」的9个认知断点（电子科大官网数据）；③ 管理决策树：基于20万条教学行为数据构建的智能诊断系统，可预测教学风险并推荐干预策略，使管理效率提升58%。
贵州医科大学https://video-hsww.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/aivideo2/30.mp4贵州医科大学“智慧绿脉：人工智能赋能生态文明教育创新实践”入选教育部2024年第二批“人工智能+高等教育”应用场景典型案例，其创新性体现在生态文明教育的全链路智能化重构。该案例有三方面的突破—— 知识体系重构：基于超星汇雅大模型构建AIGC智慧教学平台，打造“知识图谱+思政图谱”双核架构，系统性解决知识碎片化问题，实现知识点关联度可视化（如生态农业与美丽乡村建设的逻辑关联）；教学模式创新：开发多模态智能问答系统与AI助教，生成个性化学习路径（如根据83%平均掌握率动态调整训练强度），通过元宇宙空间构建虚拟实践场景（如喀斯特地貌生态修复模拟），提升高阶思维能力；评价闭环构建：利用学习画像实现全过程动态跟踪（如知识点掌握率热力图），教师可实时查看群体性薄弱环节（如“全球化与全球变化”知识点44.67%掌握率预警），驱动教学策略迭代优化。
西安交通大学http://www.xjtu.edu.cn/西安交通大学“教学质量实时监测数智平台”，其创新实践聚焦三方面—— 全流程数据驱动：通过物联网技术实时采集课堂考勤、教学录像、师生互动等数据，日均处理考勤数据超18万条，课堂录像覆盖748间智慧教室，构建覆盖“备课-授课-评价-督导”的全链条数据生态；多维评价体系：建立分类评教模型，整合学生评教（706万+条）、督导评课、同行互评等多维度数据，实现理论课、实验课等6类课程的教学质量精准量化评估，识别问题课堂准确率达85%；闭环管理机制：首创“精准采集-精准评价-精准督导-精准帮扶”四精模式，构建“校-院-处”三级智能督导体系，通过AI生成学情热力图与教学改进建议，实现教学策略动态优化。
西安交通大学https://video-hsww.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/aivideo2/31.mp4西安交通大学“AI赋能的智能制造实践类课程教学模式”入选教育部2024年第二批“人工智能+高等教育”应用场景典型案例，其创新性体现在智能制造教育的全链路智能化重构。该案例有三方面的突破—— 虚实融合平台：构建多学科交叉的“数字孪生”教学平台，实现物理车间与虚拟空间双向映射，开设航空发动机叶片制造、整机质量检测等虚实融合实验，支持多地协同教学与高危场景模拟；AI深度赋能：采用生成式大模型实现智能备课（如个性化任务生成）、编程指导（如代码纠错）与考核评价（如操作规范性AI评分），教师可基于学生能力差异动态调整教学目标，降低多学科交叉学习门槛；产教协同生态：联合吉利汽车等企业开发工业级实践项目（如轮胎自动安装仿真），将企业真实数据用于模型训练（如外观缺陷检测准确率提升至91%），形成“项目制课程-竞赛转化-产业验证”闭环。
西安电子科技大学https://xidianints.xidian.edu.cn/西安电子科技大学“打造AI赋能督导新模式，启动教学质量提升新引擎”，其创新实践聚焦三方面—— ①全场景数据融合：构建“两端一体化”智能督导系统（督导端与管理端），整合教务、录播、知识图谱等9类数据源，实现线上线下全场景覆盖，日均处理考勤数据超18万条，支持100余位督导专家分权限巡课；② 智能行为分析：基于自研人体姿态识别算法，通过软件分析课堂视频流，自动计算到课率、前排率及学生专注度（如抬头率、笔记行为），识别准确率达85%，生成课堂行为热力图辅助过程性评价；③ 闭环管理机制：建立“监测-预警-反馈-改进”智能闭环，通过3D建模教学楼实现教学动态可视化，AI生成个性化督导建议，推动“经验督导”向“循证督导”转型。
西安电子科技大学https://video-hsww.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/aivideo2/32.mp4西安电子科技大学“XD-eChat大模型：赋能教学管评的智能新引擎”（2024年9月更名为“慧通大模型”）入选教育部2024年第二批“人工智能+高等教育”应用场景典型案例，其创新性体现在教育全流程的智能化重构。该案例有四点上有突破—— 教学赋能：自主研发电子信息类学科大模型，辅助教师生成教案、设计分层题目（如生成电路设计差异化习题），实现学位论文AI辅助评阅与线上线下融合教学；学习更新：构建个性化学习系统，通过知识图谱推荐学习路径（如根据83%掌握率动态调整微电子课程难度），支持24小时学科精准答疑，实现“千人千面”资源适配；管理升级：解析制度文本生成政策问答库，辅助管理者进行资源配置决策（如实验室使用率优化），通过智能客服系统提升行政效率；评价转型：分析教学行为数据生成动态评估报告（如课堂互动热力图），强化过程性评价，实现从结果考核到能力画像的转变。
西北农林科技大学https://www.nwafu.edu.cn/西北农林科技大学“作物智慧生产实践”，其创新实践聚焦三方面—— ①立体化感知体系：整合无人机遥感、土壤传感器等设备，实现作物生长环境（温湿度、光照、病虫害）数据实时采集，解决传统人工监测效率低、误差大的痛点，数据采集效率提升70%；② 智能化决策系统：构建作物模拟模型与智能决策平台，通过机器学习分析历史产量、气象等数据，生成精准施肥/灌溉方案，将农事决策从经验驱动转向数据驱动；③ 精准化作业实施：部署农业机器人、智能收割机等装备，结合北斗导航实现播种、喷药等作业路径规划，作业精度达厘米级，农机利用率提升40%。
国家开放大学http://www.ouchn.edu.cn/国家开放大学“基于AI技术的大规模个性化英语教学创新实践”，其创新实践聚焦三方面—— ①智能学习场景构建：开发口语智能训练系统（实时发音评分与纠错）、作文智能批改系统（逐句语法分析与优化建议）及学位英语自适应学习平台，依托知识图谱拆解200+知识点，实现学情诊断与精准推送；② 虚拟教学资源创新：打造844分钟虚拟教师课程资源，通过AI生成情景对话与教学视频，结合大模型创建24小时智能问答系统，覆盖300万成人学习者差异化需求；③ 教学闭环管理：构建“学练测评”全流程支持体系，累计建设3万道自适应诊断题库，实现学习效果可视化与教学策略动态优化。
